Anthropic Claude Certified Architect CCAR-P

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Anthropic CCAR-P 시험 요강 주제:

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1. A loan pre-qualification assistant shows 94 percent approval recommendations that match the human underwriter decision. The fairness team has reviewed approval rate parity across protected groups and reported no significant difference. A board member has asked whether this evidence is sufficient to declare the assistant fair.
Which two Discernment-competency findings should you report? (Select two.) Each correct answer presents part of the solution.

A) Approval rate parity does not by itself assess error rate parity across protected groups.
B) A larger sample is needed before any meaningful fairness claim can be made about the model.
C) Match with human underwriters does not establish freedom from underwriter-introduced bias.
D) The fairness team's review process likely missed at least some of the protected groups studied.
E) The 94 percent match rate is sufficient evidence of fairness for the assistant's decisions.

2. You are a solution architect designing a Claude-based assistant with access to 60 internal tools across multiple business domains. Loading every tool definition on every request increases token usage and time to first response.
Which design pattern best addresses this issue without sacrificing capability breadth?

A) Hard-code a fixed set of five tools per request to reduce token usage, regardless of whether those tools are relevant to the current task.
B) Increase the maximum context length and load all 60 tool definitions on every request, accepting the higher token cost and latency as necessary for full capability.
C) Use a separate model call to summarize all 60 tool definitions before each user turn.
D) Apply progressive tool discovery so a curated initial subset is exposed and additional tools are loaded on demand based on the task.

3. You are selecting a protocol for a single low-latency stateless tool call from a Claude-based assistant to an internal pricing service that already exposes a stable HTTP API.
Which integration mechanism is the most appropriate?

A) A bespoke streaming protocol layered over an unrelated asynchronous message bus.
B) An agent-to-agent handoff that introduces another Claude-based agent in front of the pricing service.
C) A direct API call to the existing endpoint with the appropriate scoped credentials.
D) A long-lived stateful session protocol for a stateless single-call interaction.

4. A managed agent deployment for claims triage has grown from 6 tools to 34 tools over 18 months as product teams added capabilities. Triage accuracy has declined from 91 percent to 78 percent, and average tool- selection latency has increased by 2.3 seconds. A junior engineer has proposed adding a tool-router agent in front of the current agent to filter the tool list per request.
Which two findings should you present to justify capability decomposition before adding the router? (Select two.) Each correct answer presents part of the solution.

A) Several tools have not been invoked across the most recent 90 days of traffic.
B) The proposed router introduces an additional model call on every incoming request.
C) The router pattern is well documented across publicly available agent literature.
D) Tool descriptions overlap across multiple claim categories within the agent's tool set.
E) The 34 tools serve four distinct claim-workflow domains within the triage scope.

5. You are integrating AI-assisted tooling into the team's documentation workflow. The team wants generated documentation that stays grounded in the actual code.
Which integration approach best fits this requirement?

A) Generate documentation from the model's training-data recall without reading any of the actual repository code, accepting that the output will not reflect the current implementation.
B) Disable all filesystem and code-search tools so the subagents cannot read any repository code, accepting that documentation generation will be entirely disconnected from the actual implementation.
C) Have the subagents publish generated documentation directly to the public-facing site without passing through the team's normal review workflow or any human approval step.
D) Configure subagents that read the relevant code files via filesystem and code-search tools, generate the documentation, and emit changes through the team's normal review workflow.

질문과 대답: