Amazon AWS Certified AI Practitioner : AI1-C01

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최신 AWS Certified AI AI1-C01 무료샘플문제:

1. A company is implementing the Amazon Titan foundation model (FM) by using Amazon Bedrock. The company needs to supplement the model by using relevant data from the company's private data sources.
Which solution will meet this requirement?

A) Choose a lower temperature value
B) Use a different FM
C) Enable model invocation logging
D) Create an Amazon Bedrock knowledge base

2. An accounting firm wants to implement a large language model (LLM) to automate document processing.
The firm must proceed responsibly to avoid potential harms.
What should the firm do when developing and deploying the LLM? (Select TWO.)

A) Avoid overfitting on the training data.
B) Apply prompt engineering techniques.
C) Include fairness metrics for model evaluation.
D) Adjust the temperature parameter of the model.
E) Modify the training data to mitigate bias.

3. A medical company deployed a disease detection model on Amazon Bedrock. To comply with privacy policies, the company wants to prevent the model from including personal patient information in its responses. The company also wants to receive notification when policy violations occur.
Which solution meets these requirements?

A) Use Guardrails for Amazon Bedrock to filter content. Set up Amazon CloudWatch alarms fornotification of policy violations.
B) Implement Amazon SageMaker Model Monitor to detect data drift and receive alerts when model quality degrades.
C) Use Amazon Macie to scan the model's output for sensitive data and set up alerts for potential violations.
D) Configure AWS CloudTrail to monitor the model's responses and create alerts for any detected personal information.

4. A company needs to choose a model from Amazon Bedrock to use internally.
The company must identify a model that generates responses in a style that the company's employees prefer.
What should the company do to meet these requirements?

A) Evaluate the models by using a human workforce and custom prompt datasets.
B) Evaluate the models by using built-in prompt datasets.
C) Use the model InvocationLatency runtime metrics in Amazon CloudWatch when trying models.
D) Use public model leaderboards to identify the model.

5. A company is building an application that needs to generate synthetic data that is based on existing data.
Which type of model can the company use to meet this requirement?

A) Residual neural network
B) XGBoost
C) WaveNet
D) Generative adversarial network (GAN)

질문과 대답: