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Cloudera CDP-3002 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 주제 1: 데이터 저장 및 모델링 | 22% | - Apache Iceberg
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| 주제 2: 작업 흐름 오케스트레이션 | 15% | - Apache Airflow
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| 주제 3: Apache Spark 개발 및 처리 | 48% | - Spark 아키텍처 및 실행 모델
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| 주제 4: 연동 및 최적화 | 5% | - 문제 해결
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| 주제 5: 배포 및 운영 | 10% | - 보안 및 거버넌스
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최신 Cloudera Certification CDP-3002 무료샘플문제
1. What advanced technique can be used in Hive to optimize queries on bucketed tables by skipping unnecessary data?
A) Manually specifying the buckets to scan during query execution
B) Increasing the replication factor of bucketed data
C) Bucket pruning based on query predicates
D) Data encryption at the bucket level
2. Which tool or API is primarily used for monitoring and inspecting the performance of Spark applications in real-time?
A Spark History Server
A) Apache Ambari
B) Hadoop YARN ResourceManager UI
C) Spark Web UI
3. A data analyst is performing a join operation in PySpark between a large DataFrame Clarge_df) and a much smaller DataFrame ('small_df). The process is very slow. What can the analyst do to optimize this join operation?
A) Utilize the 'broadcast' function in the join operation.
B) Apply before the join.
C) Increase the number of partitions in 'small_df'.
D) Use "key").
4. How can you dynamically generate tasks in Apache Airflow?
A) By defining a Python function inside the DAG file
B) By using Python loops to create tasks during DAG parsing
C) By using the Variable feature to store dynamic configurations
D) By using the Jinja templating engine
5. You are deploying a Spark application on Kubernetes and need to specify the amount of memory allocated to each Executor. In your PySpark code, which configuration setting will you use?
A) 'spark.executor.memory'
B) 'spark.driver.memory'
C) 'spark.executor.memoryoverhead'
D) 'spark.executor.instances'
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: C | 질문 # 2 정답: B | 질문 # 3 정답: A | 질문 # 4 정답: B | 질문 # 5 정답: A |
kim526
자격증의 중요성:경쟁율이 심한 IT시대에 인증시험을 패스함으로 IT업계 관련 직종에 종사하고자 하는 분들에게는 아주 큰 가산점이 될수 있고 자신만의 위치를 보장할수 있으며 더욱이는 한층 업된 삶을 누릴수 있을수도 있습니다.
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