Databricks Certified Machine Learning Professional : Databricks-Machine-Learning-Professional

시험 번호/코드: Databricks-Machine-Learning-Professional

시험 이름: Databricks Certified Machine Learning Professional

업데이트: 2026-08-14

Q & A: 193문항

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Databricks Databricks-Machine-Learning-Professional 시험요강:

주제	소개
주제 1	Identify the requirements for tracking nested runs Describe an MLflow flavor and the benefits of using MLflow flavors
주제 2	Test whether the updated model performs better on the more recent data Identify when retraining and deploying an updated model is a probable solution to drift
주제 3	Describe concept drift and its impact on model efficacy Describe summary statistic monitoring as a simple solution for numeric feature drift
주제 4	Identify JIT feature values as a need for real-time deployment Describe how to list all webhooks and how to delete a webhook
주제 5	Identify live serving benefits of querying precomputed batch predictions Describe Structured Streaming as a common processing tool for ETL pipelines
주제 6	Identify which code block will trigger a shown webhook Describe the basic purpose and user interactions with Model Registry
주제 7	Describe the advantages of using the pyfunc MLflow flavor Manually log parameters, models, and evaluation metrics using MLflow
주제 8	Describe model serving deploys and endpoint for every stage Identify scenarios in which feature drift and or label drift are likely to occur
주제 9	Identify less performant data storage as a solution for other use cases Describe why complex business logic must be handled in streaming deployments
주제 10	Identify that data can arrive out-of-order with structured streaming Identify how model serving uses one all-purpose cluster for a model deployment
주제 11	Identify a use case for HTTP webhooks and where the Webhook URL needs to come Identify advantages of using Job clusters over all-purpose clusters

참조: https://www.databricks.com/learn/certification/machine-learning-professional

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