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ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) : CT-AI_v1.0_World

CT-AI_v1.0_World

시험 번호/코드: CT-AI_v1.0_World

시험 이름: ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0)

업데이트: 2026-07-17

Q & A: 40문항

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섹션목표
ML 신경망과 테스트- 신경망
  • 1. 신경망 기초
  • 2. 신경망 테스트
테스트를 위한 AI 활용- AI 지원 테스트
  • 1. 테스트 자동화 지원
  • 2. 테스트 데이터 생성
  • 3. 결함 예측
AI 특화 품질 특성 테스트- 품질 검증
  • 1. 설명 가능성 평가
  • 2. 공정성 테스트
  • 3. 견고성 테스트
AI 기반 시스템의 테스트 환경- AI 테스트 인프라
  • 1. 모니터링 및 유지 관리
  • 2. 데이터 관리
  • 3. 환경 구성
ML 데이터- 데이터 품질
  • 1. 데이터 수집
  • 2. 데이터 준비
  • 3. 데이터 편향
Machine Learning- ML 기초
  • 1. Machine Learning 개요
  • 2. 지도 학습과 비지도 학습
  • 3. 학습과 검증
ML 기능 성능 지표- 성능 평가
  • 1. F1 Score
  • 2. 정확도
  • 3. 정밀도
  • 4. 재현율
AI 기반 시스템 테스트를 위한 방법과 기법- 테스트 설계 기법
  • 1. 모델 테스트
  • 2. 시나리오 기반 테스트
  • 3. 데이터 중심 테스트
AI 기반 시스템 테스트 개요- AI 테스트 기초
  • 1. 테스트 전략
  • 2. AI 테스트 생명 주기
  • 3. 위험 기반 테스트
AI 소개- AI 기초
  • 1. AI 정의 및 개념
  • 2. AI as a Service
  • 3. AI 기반 시스템과 기존 시스템
  • 4. AI 기술
  • 5. AI 개발 프레임워크
AI 기반 시스템의 품질 특성- AI 특화 품질 속성
  • 1. 진화
  • 2. 편향
  • 3. 윤리
  • 4. 유연성과 적응성
  • 5. 자율성
  • 6. 투명성과 설명 가능성

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1. "Splendid Healthcare" has started developing a cancer detection system based on ML. The type of cancer they plan on detecting has 2% prevalence rate in the population of a particular geography. It is required that the model performs well for both normal and cancer patients.
Which ONE of the following combinations requires MAXIMIZATION?
SELECT ONE OPTION

A) Maximize accuracy and recall
B) Maximize recall and precision
C) Maximize specificity number of classes
D) Maximize precision and accuracy


2. A ML engineer is trying to determine the correctness of the new open-source implementation *X", of a supervised regression algorithm implementation. R-Square is one of the functional performance metrics used to determine the quality of the model.
Which ONE of the following would be an APPROPRIATE strategy to achieve this goal?
SELECT ONE OPTION

A) Compare the R-Square score of the model obtained using two different implementations that utilize two different programming languages while using the same algorithm and the same training and testing data.
B) Train various models by changing the order of input features and verify that the R-Square score of these models vary significantly.
C) Drop 10% of the rows randomly and create another model and compare the R-Square scores of both the models.
D) Add 10% of the rows randomly and create another model and compare the R-Square scores of both the model.


3. A company producing consumable goods wants to identify groups of people with similar tastes for the purpose of targeting different products for each group. You have to choose and apply an appropriate ML type for this problem.
Which ONE of the following options represents the BEST possible solution for this above-mentioned task?
SELECT ONE OPTION

A) Association
B) Regression
C) Classification
D) Clustering


4. Which ONE of the following types of coverage SHOULD be used if test cases need to cause each neuron to achieve both positive and negative activation values?
SELECT ONE OPTION

A) Neuron coverage
B) Value coverage
C) Threshold coverage
D) Sign change coverage


질문과 대답:

질문 # 1
정답: B
질문 # 2
정답: A
질문 # 3
정답: D
질문 # 4
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