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ISQI AI Testing CT-AI_v1.0_World

CT-AI_v1.0_World

시험 번호/코드: CT-AI_v1.0_World

시험 이름: ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0)

업데이트: 2026-07-17

Q & A: 40문항

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ISQI CT-AI_v1.0_World 시험 요강 주제:

섹션목표
ML 기능 성능 지표- 성능 평가
  • 1. F1 Score
  • 2. 정확도
  • 3. 정밀도
  • 4. 재현율
AI 소개- AI 기초
  • 1. AI 정의 및 개념
  • 2. AI as a Service
  • 3. AI 기반 시스템과 기존 시스템
  • 4. AI 개발 프레임워크
  • 5. AI 기술
Machine Learning- ML 기초
  • 1. Machine Learning 개요
  • 2. 학습과 검증
  • 3. 지도 학습과 비지도 학습
AI 기반 시스템 테스트를 위한 방법과 기법- 테스트 설계 기법
  • 1. 모델 테스트
  • 2. 데이터 중심 테스트
  • 3. 시나리오 기반 테스트
AI 기반 시스템의 품질 특성- AI 특화 품질 속성
  • 1. 유연성과 적응성
  • 2. 진화
  • 3. 편향
  • 4. 윤리
  • 5. 투명성과 설명 가능성
  • 6. 자율성
ML 신경망과 테스트- 신경망
  • 1. 신경망 테스트
  • 2. 신경망 기초
테스트를 위한 AI 활용- AI 지원 테스트
  • 1. 테스트 자동화 지원
  • 2. 테스트 데이터 생성
  • 3. 결함 예측
AI 특화 품질 특성 테스트- 품질 검증
  • 1. 공정성 테스트
  • 2. 견고성 테스트
  • 3. 설명 가능성 평가
ML 데이터- 데이터 품질
  • 1. 데이터 수집
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  • 3. 데이터 편향
AI 기반 시스템 테스트 개요- AI 테스트 기초
  • 1. 위험 기반 테스트
  • 2. AI 테스트 생명 주기
  • 3. 테스트 전략
AI 기반 시스템의 테스트 환경- AI 테스트 인프라
  • 1. 모니터링 및 유지 관리
  • 2. 데이터 관리
  • 3. 환경 구성

최신 AI Testing CT-AI_v1.0_World 무료샘플문제

1. Which ONE of the following options BEST DESCRIBES clustering?
SELECT ONE OPTION

A) Clustering is done without prior knowledge of output classes.
B) Clustering is classification of a continuous quantity.
C) Clustering is supervised learning.
D) Clustering requires you to know the classes.


2. Which ONE of the following options is an example that BEST describes a system with Al-based autonomous functions?
SELECT ONE OPTION

A) A system that utilizes human beings for all important decisions.
B) A system that is fully able to respond to its environment.
C) A system that utilizes a tool like Selenium.
D) A fully automated manufacturing plant that uses no software.


3. Arihant Meditation is a startup using Al to aid people in deeper and better meditation based on analysis of various factors such as time and duration of the meditation, pulse and blood pressure, EEG patters etc. among others. Their model accuracy and other functional performance parameters have not yet reached their desired level.
Which ONE of the following factors is NOT a factor affecting the ML functional performance?
SELECT ONE OPTION

A) The number of classes
B) Biased data
C) The data pipeline
D) The quality of the labeling


4. The activation value output for a neuron in a neural network is obtained by applying computation to the neuron.
Which ONE of the following options BEST describes the inputs used to compute the activation value?
SELECT ONE OPTION

A) Individual bias at the neuron level, activation values of neurons in the previous layer, and weights assigned to the connections between the neurons.
B) Individual bias at the neuron level, and weights assigned to the connections between theneurons.
C) Individual bias at the neuron level, and activation values of neurons in the previous layer.
D) Activation values of neurons in the previous layer, and weights assigned to the connections between the neurons.


질문과 대답:

질문 # 1
정답: A
질문 # 2
정답: B
질문 # 3
정답: A
질문 # 4
정답: A

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